Kako prepričati robota, da si prav ti zaslužiš službo?

Iskanje pravega zaposlenega za določeno službo je včasih zelo naporno opravilo. Številni strokovnjaki poudarjajo pomen v iskanju majhnih stvari pri kandidatih. Izkaže se, da je treba gledati na deset tisoče majhnih podrobnosti. Zakaj torej tega namesto ljudi ne bi opravila umetna inteligenca?

To je glavna filozofija Nathana Mondragonoma, glavnega psihologa podjetja HireVue, ki je specializirano za prodajo programske opreme za računalniško izbiro kandidatov. Njihov najbolj dovršen produkt do sedaj je kombinacija kamere in programske opreme. Kamera spremlja anketirance, ki odgovarjajo na vprašanja, medtem ko program ne zabeleži le odgovorov, ampak zazna tudi vse od sprememb položaja sedenja, obrazne mimike in tona govora.

Primer programa, ki prepoznava človeško mimiko
Vir: https://www.psfk.com/2017/08/ai-matches-applicants-with-the-right-jobs-based-on-their-face.html

Program odgovore skupaj z opažanji razbije na več tisoč majhnih delčkov, ki jih program nato spremeni v ustrezne ocene in jih primerja s podatkovno bazo najbolje ocenjenih zaposlenih. Bolje, kot se prilegaš njihovim točkam, primernejši si za njihovo službo. Vse to zagotavljajo algoritmi, ki so podprti s strojnim učenjem, kar povzroči, da program postane s časom vse boljši in natančnejši.

Čeprav uspeh programa, ki prepoznava zvok in spremembe obrazne mimike, še ni jasen, je jasno to, da se sistem obnese dosti bolje kot standardni testi osebnosti in sposobnosti.

Zakaj so taki programi sploh potrebni?

Z vzponom interneta je pošiljanje prošenj za delo postalo zelo enostavno opravilo, saj lahko le z nekaj koraki pošljemo prošnjo ogromni količini podjetij. Tesco, največji angleški zasebni zaposlovalec, je samo v letu 2016 prejel več kot tri milijone prošenj za delo. Logično je, da so s rastjo števila prijav, zaposlovalci posledično avtomatizirali proces zaposlovanja.

Korenine segajo v prejšnje desetletje, ko so enostavni programčki pregledovali življenjepise prijaviteljev in v njih iskali ključne besede. Te programe so bistri kandidati prelisičili s tem, da so v svoj življenjepis z belo pisavo napisali besede kot so Oxford in Cambridge, saj imajo te besede načeloma veliko težo, saj jih program poveže z zelo priznanima univerzama. Sedaj sistemi vključujejo psihološke teste, igre, in agente za pogovor (angl. chatbots), ki lahko zavrnejo kandidate še preden pridejo njihovi življenjepisi v roke kadrovske službe.

Kot vedno se pri umetni inteligenci pojavijo vprašanja, če je lahko umetna inteligenca s svojo bazo nepravičnih podatkov krivična?

Kaj lahko narediš, če posumiš, da si diskriminiran s strani algoritma?

Iskalci zaposlitve pravijo, da se počutijo razčlovečene, če sploh niso zmožni priti do osebnega kontakta s človeškim zaposlovalcem, saj dobijo občutek, da niso vredni niti toliko, da bi jim podjetje namenilo nekaj minut pogovora z osebo iz kadrovske službe. Glavna pomanjkljivost avtomatiziranih sistemov za zaposlovanje je, da so zavrnitve pogosto instantne in brez kakršnihkoli povratnih informacij. Še več, kandidati niti ne vedo, kako narediti boljši vtis, saj ne vedo, kaj natančno robot išče pri njih.

Po novi regulativi EU bo moralo vsako podjetje razkriti, če za kakšno odločitvijo, ki »odločilno vpliva na posameznika« stoji avtomatizirana inteligentna naprava. Regulativa ima luknje, saj lahko že majhna človeška vpletenost v proces odločanja, kot recimo odobritev računalniškega izbora seznama življenjepisov, izključi podjetje iz te regulative.

Dilem je mnogo, argumentov še več, a dejstvo je, da so sistemi z implementirano umetno inteligenco potrebni za napredek, saj ne potrebujemo ljudi za delo, ki ga lahko računalnik opravi bolje, predvsem pa objektivneje. Saj je enakost tisto, kar si želimo, mar ne?

 

O dosežkih umetne inteligence na področju sintentizacije govora pa si preberite tukaj.

Vir:

Komentarji

Žan Magerl

Poleg tega, da je splošno izjemno razgledan, je tudi človek, ki vsaki stvari želi priti do dna, ugotoviti kako kaj deluje, zakaj je takšno kot je in ali bi to lahko izboljšali. To pomeni, da se bo čisto spustil v stvar, ki mu je trenutno padla v oči, in ne bo nehal, dokler ne ugotovi vsega, kar je za ugotoviti o določeni temi.
Verjetno bi ga lahko z eno besedo povzeli kot radovednega.
Žan Magerl

Latest posts by Žan Magerl (see all)

Žan Magerl

Poleg tega, da je splošno izjemno razgledan, je tudi človek, ki vsaki stvari želi priti do dna, ugotoviti kako kaj deluje, zakaj je takšno kot je in ali bi to lahko izboljšali. To pomeni, da se bo čisto spustil v stvar, ki mu je trenutno padla v oči, in ne bo nehal, dokler ne ugotovi vsega, kar je za ugotoviti o določeni temi. Verjetno bi ga lahko z eno besedo povzeli kot radovednega.