Kdaj bo umetna inteligenca presegla človeško zmogljivost?

Umetna inteligenca spreminja naš svet z res vratolomno hitrostjo. Cilj je, da bodo inteligentni sistemi znali prav vsako nalogo opraviti bolje in ceneje od nas. To vzbudi pomembno vprašanje: kdaj bo umetna inteligenca opravila prav vse naloge bolje od ljudi?

Tega vprašanja se je lotila ekipa raziskovalcev univerze v Oxfordu in njihova študija je prinesla številne zanimive rezultate.

Graf napovedi vzpona umetne inteligence
Vir slike

Podatki so iz leta 2015, ko sta zasedali dve izmed najpomembnejših konferenc v svetu umetne inteligence: Mednarodna konferenca o strojnem učenju in Konferenca o sistemih za procesiranje informacij s pomočjo nevronskih mrež. Ekipa univerze iz Oxforda je prosila več kot 1600 strokovnjakov na področju umetne inteligence, da naj izpolnijo anketni vprašalnik o tem, kdaj bo umetna inteligenca boljša kakor tudi cenejša od ljudi v raznih področjih »našega« delovnega udejstvovanja. Odzvalo se je 352 strokovnjakov in na podlagi teh podatkov so statistično izračunali, kdaj naj bi se to zares zgodilo.

Strokovnjaki so predvideli, da bo umetna inteligenca učinkovitejša od ljudi v naslednjih 10 letih pri nalogah, kot so prevajanje jezikov (do leta 2024), pisanje srednješolskih esejev (do leta 2026) in vožnji tovornjakov (do leta 2027). Medtem ko bo nekatere naloge umetni inteligenci dosti težje usvojiti, saj knjižne uspešnice naj ne bi napisala še do leta 2049, ravno tako pa ne bi mogla do leta 2053 delati kot kirurg.

A tudi še tako priznani strokovnjaki na področju umetne inteligence se lahko kdaj močno zmotijo. Pozorni bralci ste na grafu opazili, da so strokovnjaki napovedali, da bo umetna inteligenca postala boljša v igranju igre Go do leta 2027. Danes že vemo, da je Google razvil računalniški program AlphaGo, ki je leta 2017 v dvoboju premagal najboljšega človeškega igralca. Umetni inteligenci je to torej uspelo v samo dveh letih in ne v dvanajstih, kot so to predvideli strokovnjaki. To je še eno potrdilo več, da se moramo zavedati, da so to le napovedi. Napovedi so namreč vedno do neke mere špekulacije, saj z dosedanjimi pomanjkljivimi izkušnjami velikokrat ne moremo pravilno in natančno oceniti določene situacije.

Strokovnjaki so nadalje dejali, da obstaja približno 50 % možnost, da bo v približno 45 letih umetna inteligenca postala boljša od ljudi pri prej kot ne vsemu. To je seveda zelo okvirna in hipotetična napoved. Naj vas spomnim, da se več kot 40-letne napovedi skoraj vedno izkažejo kot popolnoma napačne. Po napovedih fizikov bo učinkovita izraba fuzije (= proces zlivanja jeder, ki poteka v zvezdah) mogoča čez 40 let. To je ista napoved, ko so jo znanstveniki postavili pred 50 leti, ko so se prvič pojavile ideje o takšnem izkoriščanju energije. Razlog, da je fuzija še vedno zgolj vizija, je to, da je njena implementacija privedla do izzivov, ki so mnogo obsežnejši kot si je kdorkoli predstavljal. Poleg tega je 40 let pomembna številka z vidika tega, da je to toliko let, kot obsega povprečna delovna doba. To pomeni, da neka tehnologija, ki jo napovemo čez 40 let, ne bo nastala s tehnologijo, ki jo poznamo danes, poleg tega pa s to bodočo tehnologijo nimajo današnji strokovnjaki še nobenih izkušenj in ne vedo kako bo pripomogla k napredku. Zato je pomembno, da se tega zavedamo pri razvoju umetne inteligence, saj se zares podajamo v neke še neodkrite vode.

Izsledki te raziskave so definitivno zelo zanimivi, saj smo dobili mnenja o umetni inteligenci prav od ljudi, ki se na to temo najbolj spoznajo. Ekipo iz univerze, ki je opravila to raziskavo, pa je zanimalo, če imajo leta in izvor kakšno korelacijo z odgovori, ki so jih podali. Izkaže se, da leta nimajo nobenega vpliva, ima pa ga izvor. Severnoameriški strokovnjaki so napovedali, da bo umetna inteligenca presegla ljudi v 74 letih, medtem ko je po mnenju azijskih strokovnjakov ta prelomnica oddaljena samo še 30 let. Kaj zdaj to pomeni? Ali azijski strokovnjaki vedo nekaj česar severnoameriški ne, ali pa je zato kriv zgolj različen pristop k izobraževanju strokovnjakov in posledično drugačen pogled na tehnologijo? Pustimo času čas in videli bomo, kdo je imel bolj prav.

Vir:

Komentarji
Žan Magerl

Žan Magerl

Poleg tega, da je splošno izjemno razgledan, je tudi človek, ki vsaki stvari želi priti do dna, ugotoviti kako kaj deluje, zakaj je takšno kot je in ali bi to lahko izboljšali. To pomeni, da se bo čisto spustil v stvar, ki mu je trenutno padla v oči, in ne bo nehal, dokler ne ugotovi vsega, kar je za ugotoviti o določeni temi.
Verjetno bi ga lahko z eno besedo povzeli kot radovednega.
Žan Magerl

Latest posts by Žan Magerl (see all)

Žan Magerl

Poleg tega, da je splošno izjemno razgledan, je tudi človek, ki vsaki stvari želi priti do dna, ugotoviti kako kaj deluje, zakaj je takšno kot je in ali bi to lahko izboljšali. To pomeni, da se bo čisto spustil v stvar, ki mu je trenutno padla v oči, in ne bo nehal, dokler ne ugotovi vsega, kar je za ugotoviti o določeni temi. Verjetno bi ga lahko z eno besedo povzeli kot radovednega.